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老師講解的挺好的 。
線性代數真的忘干凈了23333333333
這一節課講的太好了，挺輕松就跟上了節奏，謝謝老師！！
老師的思路其實還是很清晰的，編程就靠自己了

最新回答 / 慕的地591
如果你的Jupyter Notebook打不開，請嘗試這樣操作：? ? ? 控制面板-windows防火墻-允許程序或功能通過windows防火墻-允許運行另一程序-瀏覽-定位到Anaconda安裝目錄，選中python.exe，打開-添加-確定。同理把pythonw.exe也添加進去，這樣jupyter notebook就可以打開了。?? ? ?另外，如果你想將編寫好Jupyter notebook文件保存到指定的目錄中，可以這樣操作：? ? 運行-->cmd-->定位到指定的盤-->...
請問，為什么要減一？

最新回答 / 蜉蝣扶幽
假設向量w有m+1個元素，但只有后m個是權重，第一個是閾值
cost 不如用distance直觀

最贊回答 / Kaiz不是
因為z=w0x0+w1x1+...+wmxm,從0到m一共是m+1列，X.shape[0]表示行數，X.shape[1]表示列數X.shape[1]=mX.shape[1]+1 =m+1
從一維到二維是擴展了, 再從二維到一維并不是還原, 而是將二維延展開. 講得不夠細致, 我自己操作了才知道的...
1.5x下,你會發現是55開在講課(手動滑稽
一名大測繪的學生的感觸是，這不和近代測量平差中的數據處理方式差不多嗎？哈哈
python的空格很重要。。 多空了幾格程序就是另一番天地。。
這篇博客有詳細介紹
http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/73331540

最贊回答 / 慕圣3335023
如果y=="Iris-setosa"， 賦值-1，否則賦值1.? 類似于c語言？：的語句。y == "Iris-setosa"? -1: 1
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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