亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
綜合
評分
9.30
  • 內容實用9.6
  • 簡潔易懂9.3
  • 邏輯清晰9.0
霜花似雪

入門課程,就是不提供源代碼

時間:2023-01-02
0/300

取消
回復
weixin_慕尼黑7100639

優秀的課程,優秀的老師,非常推薦

時間:2022-05-28
0/300

取消
回復
幕布斯8123072

這課程不適合初學者。

時間:2022-03-01
0/300

取消
回復
芬芳瑩瑩

不錯,是很精煉的課程。

時間:2022-01-03
0/300

取消
回復
慕碼人6488667

簡潔易懂,內容實用,邏輯清晰

時間:2021-09-01
0/300

取消
回復
慕夢前來

入門的好課程吧算是以

時間:2021-08-29
0/300

取消
回復
瑜伽兔子

容選擇還是可以的,但是就是代碼錯誤有些多,而且代碼講解的不是很清晰,

時間:2020-04-21
0/300

取消
回復
Coder_zheng

講得還可以吧,代碼有點問題

時間:2020-02-16
0/300

取消
回復
石明昊

講的不是很清晰,正是由于里面很多bug和不解之處讓我對機器學習更加有興趣

時間:2019-11-21
0/300

取消
回復
北顧島城

講的理論湊合,python代碼能力太差,錯誤太多

時間:2019-10-25
0/300

取消
回復
qq_莫非

老師為什么不把用到的數據集給我們,差評。。。

時間:2019-10-24
0/300

取消
回復
小明同學愛思考

了解一下神經網絡的實現

時間:2019-10-09
0/300

取消
回復
慕村4605987

講的挺好,但是一些東西還需要自己動手、動腦理解才行,個人覺得整體方面邏輯不是很清晰

時間:2019-05-27
0/300

取消
回復
mzt

講的很好,但是有些地方依舊不是很明白,定位不明確,到底是給純小白呢,還是給有一定經驗人呢?

時間:2019-04-26
0/300

取消
回復
xmai2019

感謝老師,老師講的很棒

時間:2019-01-18
0/300

取消
回復
Archer_ll

高數+python基礎,看這個課的代碼基本沒什么問題,主要是兩種神經元的理解上有些困難,代碼老師都講的很明白了

時間:2018-11-21
0/300

取消
回復
慕容5658498

比較簡單,主要還是上手寫代碼

時間:2018-10-25
0/300

取消
回復
Wesley_Yang

不錯不錯,有了一個簡單的了解。

時間:2018-10-15
0/300

取消
回復
不想再做設計的阿碳

非常棒,有了一個簡單的了解。

時間:2018-09-24
0/300

取消
回復
業余奶茶品鑒師

不太明白,有點難懂。。

時間:2018-08-22
0/300

取消
回復
慕哥1051969

內容太少了,等待更新中

時間:2018-08-06
0/300

取消
回復
animation123

老師講解得很清晰,視頻中的代碼有些小bug,評論區已經有好心的同學幫助糾正了,代碼也有同學分享在GitHub上了。

時間:2018-07-17
0/300

取消
回復
天涯明月笙

老師辛苦了,謝謝老師了

時間:2018-07-17
0/300

取消
回復
ali是個小太陽

很好!希望多出教程!老師,辛苦了!

時間:2018-07-11
0/300

取消
回復
qq_曉歌_0

沒有代碼和數據,不好練習啊~

時間:2018-05-10
0/300

取消
回復
慕粉3504785

知識點講的非常清晰,特別適合入門,比如訓練過程中權重是如何更新的,閾值如何更新的,還顧及了python基礎比較弱的同學們,推薦

時間:2018-04-25
0/300

取消
回復
Eric_Pan

老師講的很清晰,收獲很多,對于初學者來說是很好的一門課

時間:2018-04-10
0/300

取消
回復
Ivy41

老師講的很清晰,收獲很多,對于初學者來說是很好的一門課!

時間:2018-04-09
0/300

取消
回復
慕桂英3182581

老師講的挺好的,但是老師有一些理論方面的知識和文章中的有點出入,不影響學習??傊?,很好的一門課,值得學習。

時間:2018-03-16
0/300

取消
回復
tp_ysu

時間:2018-03-04
0/300

取消
回復
首頁上一頁123下一頁尾頁
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

微信掃碼,參與3人拼團

微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號

友情提示:

您好,此課程屬于遷移課程,您已購買該課程,無需重復購買,感謝您對慕課網的支持!