簡介：本課程將構建AlphaGo的深度學習技術，通過通俗易懂的方式，向你娓娓道來。并通過Pyhton構建起一個簡單的神經網絡，通過“說做”結合，讓大家一窺深度學習的強大魅力。
課程分為兩部分，首先講述深度學習有關的基本概念和算法。第二部分通過Python實現第一部分所講的算法，通過編碼的方式，實現兩個簡單但功能強大的神經網絡，以期通過實踐的方式讓大家加深對概念和算法的理解。
第3章 感知器分類算法的Python實現
本章使用Python將第二章講解的算法進行編碼實現，并將編碼后的感知器網絡用于數據分類，以檢驗算法特效。
第4章 適應性線性神經元
本章在基于第三章的基礎上，介紹了適應性線性神經元的基本原理，然后使用Python將算法原理進行編碼實現，將實現后的神經網絡用于數據分類，以檢驗算法實現的正確性。