綜合
評分
評分
9.30
- 內容實用9.6
- 簡潔易懂9.3
- 邏輯清晰9.0
非常棒的教程，受益匪淺！
時間：2017-07-21
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難易把握很好，很細致，謝謝老師
時間：2017-07-12
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邏輯清晰！
時間：2017-07-07
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很好的分類算法課程，沒有Python基礎，代碼實戰有點懵
時間：2017-06-10
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講得很好！希望能多出一些這類的課程
時間：2017-06-10
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時間：2017-06-09
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時間：2017-06-08
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時間：2017-06-06
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非常好的課程，我喜歡
時間：2017-06-05
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很不錯
時間：2017-05-23
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時間：2017-05-23
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代碼bug多，小白根本調不通，別浪費時間了
時間：2017-05-21
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感覺稍微有點難了，主要是沒接觸過機器學習。
時間：2017-05-20
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支持支持 希望繼續更新
時間：2017-05-16
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時間：2017-05-12
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時間：2017-05-09
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時間：2017-04-24
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挺不錯的，就是代碼稍微有些問題，調試一下就可以了，5星鼓勵下。
時間：2017-04-10
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時間：2017-04-03
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講的很清楚了，希望能盡快講別的
時間：2017-03-31
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時間：2017-03-31
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真復雜
時間：2017-03-29
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工具挺不錯，如果能結合真實案例講解就更好了
時間：2017-03-27
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[講師回復]：這是一個介紹性課程，能讓大家掌握基本概念，有個大概體會，目的就達到了，結合具體案例必須要10小時以上的大課才可以
有點蒙。最好老師給我們說一下需要哪些基礎
時間：2017-03-23
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[講師回復]：機器學習需要的是數學，像微積分，線性代數，特別是概率論和數理統計。本課程的目的是讓大家對機器學習有點感性認識，把代碼敲一遍，看看結果，有個大體感受，那就可以了。
第三章跟著寫完 發現圖像不一樣的，我有2個數據不符合規律，不過不知道為什么matplotlib為什么很好的幫我畫出來那2個異樣的點了。。。2，3維的東西確實好理解多了。。但我覺得一般都是處理高維數據吧。
時間：2017-03-23
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