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最新回答 / Mrbeargreat
cost_記錄的是J(w),意義是當前預測結果和標準結果之間的和方差,最后繪圖的時候縱坐標ylabel寫的也是和方差。
self 需要定義嗎
數據向量化之后,處理數據的效率將會大大提升。numpy包中的dot函數計算兩個矩陣相乘的時間,要比傳統for循環遍歷后再相乘的時間要大大減小,大概會減小500倍,感興趣的可以使用Timer的time()函數計算一下。因此搭建神經網絡,所用到的數據基本上都是向量化的,這會大大提升開發的效率。
能堅持到這一章,噴的人都少了
這個老師手速好快,我都懷疑是開了快進
講的真的很不錯,適合入門級別的小白,跟著上課能夠輕松的看到圖像,謝謝老師
軟件官網 下載地址 https://www.anaconda.com/download/#macos
20171128第一次看不完全懂打卡,希望幾個月后過來看懂多一些
太抽象了 聽不懂

已采納回答 / 慕慕7251271
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...
很好,跟著學習一下,期待后續的課程趕緊推出,項目要用了,
老師講得好
手動點贊!
錯誤一大堆都不忍心吐槽了、
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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