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機器學習-實現簡單神經網絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學習人數
            
綜合評分9.30
                            86人評價
                        查看評價
                                9.6
                                內容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

請問一下，3-3中的csv數據是怎么獲得的？去哪里下載？

已采納回答 / qq_Sunshine暖陽_0

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...

5 回答 2784 瀏覽 3-3 數據解析和可視化

2018-01-09

浮夸的小螞蟻

先打個卡，證明我學過

1 2-1 分類算法的總體描述

2018-01-09

qq_Gulao醫麥_0

3 1-1 課程的開篇詞

2018-01-07

小昊子

小學生表示看得懂

1 2-2 感知器分類算法

2018-01-07

擺渡人5550

表示高中畢業生都能看懂，看不懂的請自行面壁

3 2-2 感知器分類算法

2018-01-07

精慕門9349833

一點都不懂啊..........

1 2-1 分類算法的總體描述

2017-12-28

Q999999

謝謝老師！

1 4-3 適應性神經元代碼實現

2017-12-25

wishu

點積，內積

0 3-2 實現感知器對象(下)

2017-12-19

qq_n1懂的悲傷_1

很不錯哦哦

1 1-1 課程的開篇詞

2017-12-17

in[5]中的錯誤

最新回答 / 慕粉3647128

第一段改為如下寫法，具體原因可以對照得出：import numpy as npclass Perceptron(object):? ? """? ? eta:學習率? ? n_iter:權重向量的訓練次數? ? w_:神經分叉權重向量? ? errors_:用于記錄神經元判斷出錯次數? ? """? ? def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):? ? ? ? self.eta = eta;? ? ? ? self.n_iter = n_iter;? ? ? ? ...

2 回答 1796 瀏覽 3-4 神經網絡對數據實現分類(上)

2017-12-16