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看不懂隨便看看,以后再來看
這老師的代碼太坑人了,錯誤太多,真奇怪你的代碼是怎么躲過調試器的檢測的

類初始化構造函數 __init__() 寫成了 __int__()

np.zeros() 寫成了 np.zero()

還有 zip() 函數執行的結果。。。。
怎么聽著感覺像谷阿莫。。。

最新回答 / 慕的地591
X是導入的數據。此處的X仍然使用感知器那節課中的X。你需要導入數據,或者把感知器那節課中數據導入的那段代碼復制過來。
就我一個想知道老師的這些稀奇古怪的符號是怎么打出來的嗎......

最新回答 / BlackFluence
可能是漢字編碼問題,改成英文試試或者搜索[matplotlib漢字編碼](http://www.pythoner.com/200.html)嘗試解決

最新回答 / 慕的地591
你這樣試一下。<...code...>
果然比直接看英文書好理解
python machine learning 中一樣的圖片
也是醉了 明明很簡單一定要講得這么有逼格嗎?
我覺得我的代碼能力都比老師好啊
老師一定在考驗大家。。。嗯。。。
感覺這些數學問題用Matlab會更適合
老師講解的挺好的 。
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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