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最贊回答 / Tuowi
用的IDE不同,代碼色彩也就不同。另外報錯的原因有以下可能:1、Python版本問題 - 可能性低2、np.zero() 這個方法是不存在的,正確的是 np.zeros()

最贊回答 / 慕的地703412
訓練樣本不見得是正數吧
@暴走mmmmmm 你肯定沒用過python ,python語法規定必須整齊,不整齊不行……編譯不通過的
高數都還給老師~\(≧▽≦)/~
少了一節啊,跟不上了

最新回答 / 慕運維2238754
plt.scatter(x[50:100,0], x[50:100,1], color='blue', marker='x', label='versicolor')color 前多了一個“)”

最新回答 / 猛猛小螞蟻
<...圖片...>、你看185的是從3.3開始的,到7.0結束。255的是從0.0開始到5.1結束,自增是0.02,這樣就形成了對應的點
感覺老師代碼看起來好整齊,很舒服,自愧不如啊
女程序員簽到處
腦細胞完全不夠用果斷放棄算法。還是做網站簡單點
厲害厲害厲害
覺得老師講的真的是很清晰
第一段程序中應該是
class Perceptron
def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):
def fit(self, X, y):
def net_input(self, X)
def predict(self, X):
這里是并列關系而不是包含

最贊回答 / 慕粉3504785
self.w_[1:]?=?update?*?xi
原來是這里搞錯了,權重是用所有預測不準確行的結果和結果做差 然后乘以學習率求得。
self.w_[1:]?+=?update?*?xi
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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