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self.w_[1:]?=?update?*?xi原來是這里搞錯了，權重是用所有預測不準確行的結果和結果做差 然后乘以學習率求得。
self.w_[1:]?+=?update?*?xi
2018-04-26
loc 到的數據比 iloc到的數據，多一個，在進行下面的操作的時候，會提示維度錯誤，在此做個標記！
for idx, val in enumerate(np.unique(y)):
plt.scatter(x=X[y == val, 0], y=X[y == val, 1], alpha=0.8, c=cmap(idx),
marker=markers[idx], label=val)
for idx, val in enumerate(np.unique(y)):
plt.scatter(x=X[y == val, 0], y=X[y == val, 1], alpha=0.8, c=cmap(idx),
marker=markers[idx], label=val)
2018-04-25
這個anaconda說實話真的很強大，800多個庫，剛安裝完就有兩三個GB！安裝教程可以參考這里：
http://www.xianlaiwan.cn/learn/943
官網下載比較慢，大家可以去清華大學開源軟件鏡像站下載，下載速度快，但是版本比官網稍微低了一點點，實際上基本沒區別！路過的幫忙頂一下咯！
清華大學開源軟件鏡像站下載網址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
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2018-04-21
運行ppn = Perceptron(eta=0.1, n_iter=10)這一句是出現提示：
NameError: name 'Perceptron' is not defined
NameError: name 'Perceptron' is not defined
2018-04-15
