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最新回答 / 南風為起念你成疾
>>a=[1 2 3 4 5 6];>> b=reshape(a,3,2)b =[[1 4],? ? ? ?[2 5],? ? ? ?[3 6]]
微軟的siri 騰訊的小冰

最新回答 / 慕沐9044854
括號位置錯了,
np.dot(X,self.w_[1:])?+?self.w[0]
這是數據鏈接,我放在騰訊云上的,不用科學上網

[](https://graph-bed-1256708472.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/pythondata%2Firis.data.csv)
要是有字幕就完美了~

最新回答 / 李愛菊
一般習慣于把學習率eta寫在前面。

最新回答 / 慕標5055955
是的,classifier參數對應的就是感知器

已采納回答 / 慕UI90311
通過圖上xlabel可以看到顯示的是“Epocha”,是上一張圖的橫軸,
plot_decision_reqions()的圖畫成這樣應該是和上一張圖疊加在一起顯示了,建議在plot_decision_reqions(X,y,ppn,resolution=0.02)語句前面添加一句代碼:plt.figure(),表示新建一個畫板,這樣就不會出現和上面的圖疊加顯示的情況了。
老師的口音很容易讓人出戲啊
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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