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錯誤一大堆都不忍心吐槽了、
漏了一點。耽誤時間
漏了一節課真的沒法跟。還有好多函數不能用。真的沒辦法啊
少了一節怎么跟啊
謝謝老師，講的很清楚
老師講的很清楚，雖然數學部分，基本忘光光啦

最贊回答 / 慕的地591
我是這樣改的：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = df.loc[0:99, 4].valuesy = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)#print(y)X = df.iloc[0:100, [0, 2]].values#print(X)plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color='red', marker='o', label='setosa')plt.scatt...
人工智能的開端
我來寫個問題匯總吧：
1、初始化函數錯誤，初始化函數應為：__init__(),前后兩個下劃線
2、函數調用錯誤，ppn = Perceptron(0.1,10),這里是調用函數
3、self.w_ = np.zero(1+ x.shape[1])，這一句改為self.w_ = np.zeros(1+ x.shape[1])，少個s
AttributeError: 'list' object has no attribute 'apppend'
安裝完python 直接cmd敲 pip install jupyter 。結束
變成改錯課了，有點坑

最贊回答 / shaunjm
y = df.loc[:100, 4].values 改為?y = df.loc[:99, 4].values或者x = df.iloc[:100, [0, 2]].values 改為?x = df.iloc[:101, [0, 2]].values不知道為啥，反正能運行了就，不然說數組越界
權重和閾值的學習可以統稱為權重的學習。。。嗎
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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