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機器學習-實現簡單神經網絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學習人數
            
綜合評分9.30
                            86人評價
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                                9.6
                                內容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

嚶嚶嚶心態崩了……

最新回答 / 慕工程1597701

Xi還是xi？要與前面的代碼【for xi, target in zip(X, y)】中的xi相一致。

1 回答 1259 瀏覽 3-2 實現感知器對象(下)

2017-10-06

classifier報錯

最新回答 / qq_泡泡FISH吉_0

你看下你的classifier在函數plot_decision_regions(X,?y,?resolution=0.02)沒有定義吧，肯定報錯。??

1 回答 2188 瀏覽 3-5 神經網絡對數據實現分類(下)

2017-10-06

AttributeError: 'Perception' object has no attribute 'w_'

+ 我來回答回答最高可+2積分

4 回答 2485 瀏覽 3-5 神經網絡對數據實現分類(下)

2017-10-01

算法的使用范圍是不是要根據數學知識來證明呢

最新回答 / 慕哥5378076

具體問題要具體分析的，所用的數學公式或者原理不同，很可能所面對的數據模型、結構也不一樣，算法自然也要做相應的新的設計。

1 回答 1459 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2017-09-28

關于感知機權值更新，查閱資料看到有兩種不同的權值更新方式

最新回答 / cc在哪

根據你要訓練的具體項目，權衡更新方式的優缺點進行選擇

1 回答 1917 瀏覽 2-2 感知器分類算法

2017-09-28

調試運行出錯

最新回答 / 慕俠9645332

你可以試試把y的數值減小一個y=df.loc[0:99,4].values

1 回答 2156 瀏覽 3-4 神經網絡對數據實現分類(上)

2017-09-26

使用perception對iris數據處理中的越界問題

最贊回答 / 慕函數5970831

老師原教程里在選取數據X=df.loc[...]時，多些了一個i,去除即可<...圖片...>

1 回答 883 瀏覽

2017-09-22

3.0運行問題解答

最新回答 / JackA

這么明顯的錯誤，這里for _in range(self.n_iter) ，注意空格隔開呀，加工空格就行：for _ in range(self.n_iter)?

1 回答 1195 瀏覽

2017-09-20

我的軟件運行出現的問題怎么解決呢

最新回答 / Cone_on

我的代碼和老師的一樣。。。

1 回答 895 瀏覽 3-1 實現感知器對象(上)

2017-09-19

問一下，如果只用30個數據做訓練，剩下的20個數據做預測，這樣應該怎么改，改完之后代碼有問題。求教大佬。

最新回答 / 云日召

我的方法：把訓練的60個數據放在前60行，預測用的40個數據放在后40行然后關鍵是改下面的代碼y = df.loc[0:60,4].valuesy = np.where(y == "Iris-setosa",-1,1)X = df.loc[0:60,[0,2]].valuesX2 = df.loc[61:100,[0,2]].valuesplot_decision_regions(X2,aad.predict(X2),aad,resolution=0.02)我只是新手，不好的話不要見怪

1 回答 1059 瀏覽 4-4 運行適應性神經網絡

2017-09-18