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最贊回答 / 只是瘋狂只是野
anaconda 和Python的區別在于,anaconda集成了絕大部分Python處理數據所要用到的包,而不需要你再去手動安裝。而且anaconda的安裝是傻瓜式的,會自動配置好環境變量,不需要你操心。安裝好anaconda后,打開命令行,直接輸入jupyter notebook 回車,稍等片刻,瀏覽器會自動彈出來一個界面,然后按照視頻里面的操作就可以了。

最新回答 / 柯基弟弟
cost這個變量,記錄的是每一輪迭代中代價函數的值,而本案例中使用的是方差總和來衡量代價總量。具體見代碼:<...code...>反向傳播調整權重的目的,是為了讓代價函數的值最小。案例中體現在隨著訓練次數的增加,從第1次到第50次,總代價的快速下降。

最贊回答 / 只是瘋狂只是野
import matplotlib.pyplot as plt #導入圖像庫plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負號試試這個

最新回答 / ablozhou
X 是你自己的訓練數據, 如果是字符數據,需要預處理.作者給的鳶尾花訓練數據, 第0列是浮點數, 不會帶單引號. 你自己檢查自己的數據和代碼.

最新回答 / 攻城獅ZSP
這個一共是50個例子,兩個特征,0列和1列各一個特征,需要分別在x,y軸上表示出來,所以。。。

最新回答 / 攻城獅ZSP
<...code...>這一段在前面有沒有,有的話df就有定義啊

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最新回答 / 慕的地591
我的python3.6,沒問題的。

最贊回答 / 我來學py
學習率的大小是根據你的數學經驗,當學習率設置較小時,需要更多的時間進行樣本的訓練;當學習率設置較大時,訓練結果會出現震蕩。閾值在樣本的訓練過程中會根據權重更新函數同步的進行更新。

最新回答 / qq_MagicYang_0
是不是沒有寫predict這個函數?或者函數名寫錯了?

最新回答 / Wendy_Jacky
<...code...>先要定義ppn這個對象

最贊回答 / Grubyp
from matplotlib.pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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