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最新回答 / 慕前端1296039
機器學習是個基于當前和過去，面向未來進行預測的技術。就例如你在學校里每次考試后會對答案進行訂正，而這些都是為了最終那一次不對答案的考試（不算估分，哈哈）。

最贊回答 / 戈壁草
那是因為函數?predict()的定義在fit()定義后邊了，你把net_input()和predict()的定義放到fit()之前就OK了

最新回答 / qq_雙子_04312075
把net_input? predict函數拿到fit函數外部 與fit函數平級? 檢查下自己的函數名以及 __init__函數

最贊回答 / vmjcv
你可以試試把y的數值減小一個y=df.loc[0:99,4].values

最贊回答 / 慕粉1940456112
import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']

最新回答 / qq_慕先生7539136
zip是一個函數將y填充到X中for循環正常循環啊和for i in range(10) ?一樣的

最贊回答 / LR520
<...code...>加上上述代碼，指定文字為中文

最新回答 / 成風
講師演示的是list類型的，實際上創建是要用數組類型的，使用np.array([[1,2,3],[4,5,6]])這樣就能生成了

最新回答 / EricTang0
你的文件路徑應該不對，應該是反斜杠

最新回答 / 挖牛
數據有問題，不可線性分割

最贊回答 / paulzhou
指的是樣例的結果是1還是-1的意思，能夠對機器學習算法的訓練起到反饋作用（作為調節權重參數w的參考，要是沒有樣例的結果的話就有點像學生寫作業的時候做了很多題，卻沒有正確答案參考，就不能調節自己知識內容，也就不能在以后解決新的題目。），準確的說是有監督學習里的樣例。
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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