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激活函數計算的結果

請教老師，你視頻中說，將激活函數計算的結果與正確結果比較，如果不一致，就返回更新權重向量。請問：既然就已經知道正確分類結果了，還需要這個感知機模型干什么？

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2 回答

機器學習是個基于當前和過去，面向未來進行預測的技術。就例如你在學校里每次考試后會對答案進行訂正，而這些都是為了最終那一次不對答案的考試（不算估分，哈哈）。

0 回復 有任何疑惑可以回復我~

知道了結果的是訓練集中的數據，訓練神經網絡的目的是通過訓練集找到一組最合適的權重，能對測試集（未知數據）中的數據進行準確的分類

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