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最新回答 / 慕粉3647128
第一段改為如下寫法,具體原因可以對照得出:import numpy as npclass Perceptron(object):? ? """? ? eta:學習率? ? n_iter:權重向量的訓練次數? ? w_:神經分叉權重向量? ? errors_:用于記錄神經元判斷出錯次數? ? """? ? def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):? ? ? ? self.eta = eta;? ? ? ? self.n_iter = n_iter;? ? ? ? ...

最新回答 / 嚴偉安
我也覺得不能解釋為出錯的次數,可以解釋為結果的準確度(此處準確度越小越好)

最新回答 / Mrbeargreat
cost_記錄的是J(w),意義是當前預測結果和標準結果之間的和方差,最后繪圖的時候縱坐標ylabel寫的也是和方差。

最贊回答 / 慕的地591
我是這樣改的:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = df.loc[0:99, 4].valuesy = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)#print(y)X = df.iloc[0:100, [0, 2]].values#print(X)plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color='red', marker='o', label='setosa')plt.scatt...

最贊回答 / shaunjm
y = df.loc[:100, 4].values 改為?y = df.loc[:99, 4].values或者x = df.iloc[:100, [0, 2]].values 改為?x = df.iloc[:101, [0, 2]].values不知道為啥,反正能運行了就,不然說數組越界

最新回答 / 你買的都好吃
意思是表示當前函數存在但還沒有實現功能,一會寫了代碼就要去掉的

最新回答 / 慕移動9181930
同學您好,任務一的答案是margin:0pxauto;任務二的答案是width:100%;謝謝您的關注與支持,祝您學有所成!<textareaclass="form-control"rows="3"style="resize:none;"></textarea>我這樣設置了一下,沒有那個拖動的了啊

最新回答 / 慕勒8101793
同問自己寫進去的代碼執行報錯
TypeError?????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)&ppnipython-input-65-7b957d04361e&10)?in?&?ppmodule&,?y----&??3?1?ppn?=?Perceptron(eta=0.1,...
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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