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問一下，如果只用30個數據做訓練，剩下的20個數據做預測，這樣應該怎么改，改完之后代碼有問題。求教大佬。
2017-09-18
源自：機器學習-實現簡單神經網絡 4-4
正在回答
我的方法：
把訓練的60個數據放在前60行，預測用的40個數據放在后40行
然后關鍵是改下面的代碼
y = df.loc[0:60,4].values
y = np.where(y == "Iris-setosa",-1,1)
X = df.loc[0:60,[0,2]].values
X2 = df.loc[61:100,[0,2]].values
plot_decision_regions(X2,aad.predict(X2),aad,resolution=0.02)
我只是新手，不好的話不要見怪
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人工智能時代，你準備好成為抓住機遇的那百分之二嗎。
2 回答誰有訓練用的數據
1 回答這個cost數組并沒有用上啊，怎么體現訓練成本越來越小？
3 回答代碼與數據
5 回答請問一下，3-3中的csv數據是怎么獲得的？去哪里下載？
5 回答求大神解答？0:100不是101個數據嗎？
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2017-11-17
我的方法：
把訓練的60個數據放在前60行，預測用的40個數據放在后40行
然后關鍵是改下面的代碼
y = df.loc[0:60,4].values
y = np.where(y == "Iris-setosa",-1,1)
X = df.loc[0:60,[0,2]].values
X2 = df.loc[61:100,[0,2]].values
plot_decision_regions(X2,aad.predict(X2),aad,resolution=0.02)
我只是新手，不好的話不要見怪