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老師講的很清楚，雖然數學部分，基本忘光光啦
人工智能的開端
我來寫個問題匯總吧：
1、初始化函數錯誤，初始化函數應為：__init__(),前后兩個下劃線
2、函數調用錯誤，ppn = Perceptron(0.1,10),這里是調用函數
3、self.w_ = np.zero(1+ x.shape[1])，這一句改為self.w_ = np.zeros(1+ x.shape[1])，少個s
AttributeError: 'list' object has no attribute 'apppend'
安裝完python 直接cmd敲 pip install jupyter 。結束
變成改錯課了，有點坑
權重和閾值的學習可以統稱為權重的學習。。。嗎
感覺那個橫著的M就像一個for循環，下面是初始化，上面就是for循環的j < m ; j++ ， 然后右邊就是執行的代碼：x[j] * w[j]
我暈沒收獲你就重新找門課就行了啊，別人又沒收你錢，還專門說一句啥意思
對人類的智商和自尊進行全面的碾壓。。
AttributeError 'Precetron' object has no attribute 'predict' predict和net_input函數要獨立fit函數 如果還有錯，就要考慮代碼的縮進是否符合規范的問題的
np no parameter zero的錯誤是因為新版本python只能用zeros
有沒有寫好的代碼,多謝了
還可以吧，雖然了解的不多
https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 這里有很多機器學習的數據可以拿來練手
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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