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從一維到二維是擴展了, 再從二維到一維并不是還原, 而是將二維延展開. 講得不夠細致, 我自己操作了才知道的...
1.5x下,你會發現是55開在講課(手動滑稽
一名大測繪的學生的感觸是，這不和近代測量平差中的數據處理方式差不多嗎？哈哈
python的空格很重要。。 多空了幾格程序就是另一番天地。。
這篇博客有詳細介紹
http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/73331540
基本上人工智能，神經網絡。。。的老師都是全棧開發的
這是給不了解的人 嘗嘗甜頭
那是個Python的筆記本，在cmd下下載就好了
這個就是機器學習的內容啊，神經網絡？
In[5]沒有問題，問題在于第一段的問題，
1，init前后各有兩個下劃線，不是一個，即__init__
2，net_input和predict方法應該和fit方法是并列而非包含
位置參考如下：
class Perceptron(object):
def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):

pass

def fit(self, X, y):

pass

def net_input(self, X):

pass

def predict(self, X):

pass

pass
差點睡著了
特地從b站跑過來看解答
大學學了線性代數一直覺得沒用，現在終于用到了！
老師還是回去看看數學基礎吧，名稱都沒搞對，最小二乘法，梯度下降算法。
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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