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其實講得還不錯啦，蠻仔細的
入門還可以吧，老師肯定不是大陸的，那個 大陸叫 批量剃度下降， 不是漸進下降吧
哇，我心態崩了，好多錯誤啊
適應機的結果果然比感知器準確了很多耶
前面感知器部分，可以選擇閱讀《統計學學學習方法》中的感知器部分，這里面太精簡了，而且有點混亂。不適合新手理解。
希望多出點人工智能方面的課程
感謝老師的精彩講解
搞不懂就一個線性反饋迭代方法，為什么要和神經扯上關系，這樣顯得逼格高？
五五開你怎么跑來教學了
點積，即兩個向量的內積
現敲的？效率啊哥
老師，繼續出課程啊。翹首以盼?。?！
謝謝老師，解決了心頭一直沒搞懂的疑問。
現代李鐵軍教的
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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