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人工智能入門:Python實現機器學習

難度初級
時長 2小時48分
學習人數
綜合評分9.77
32人評價 查看評價
9.9 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰

最贊回答 / 慕移動2103324
當然不是啊,機器學習首先是一種“學習”,就像我們人類自己的學習,有些事情不需要別人教你,你可以自己摸索著學會,比如騎車、拍球等等,這相當于非監督學習,但是如果在你第一次騎車時,你一邊自己摸索,一邊有人在旁邊指導你,在你做出一個動作后(比如你可能開始雙手不是握把而是扶在坐墊上),他會告訴你這樣做是不是正確,這樣學習起來效率不是會更高么?

最新回答 / 樂觀的季月
url請求錯誤,你是不是命令行沒輸對?

最贊回答 / qq_娜_5
為什么anaconda安裝也沒有報錯,開始菜單也沒有目錄 也沒有scripts文件夾

講師回答 / flare_zhao
邏輯回歸擅長的應用就是分類,其激活函數的輸出是0-1之間的數,你可以理解為不同類別對應的概率,可以在輸出后進行二次過濾,比如說A類是p>=0.5,B類是p<0.5.是繼續練過程中,是以0.5進行劃分。

講師回答 / flare_zhao
首先判斷是否已經運行完成了?每個cell運行以后左上角的那個方括號會顯示數字的。你這里說的沒有運行結果,是不是說圖像沒有顯示出來?如果是的話,在代碼前面增加一行代碼:%matplotlib inline。這樣圖像就會在頁面中穿插顯示了

講師回答 / flare_zhao
可以考慮邏輯回歸模型,輸出0為A隊贏,1為B隊2贏,訓練數據X為兩隊的基本信息(或者先進行數據預處理,提取關鍵參數),結果為輸贏(0/1)。然后建立模型

最新回答 / qq_慕粉1343925
是不是我瀏覽器的問題呢
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課程須知
學員有一定的計算機編程基礎,無需機器學習基礎,手把手體驗機器學習
老師告訴你能學到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,機器學習與AI的關系 2.熟練scikit-learn工具包:熟悉環境配置安裝、基本語法、數據操作 3.掌握完成機器學習任務的能力:數據預處理、模型加載、訓練及預測 4.運用不同的機器學習模型、評估模型表現:K-近鄰(KNN)算法、邏輯回歸;混淆矩陣

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