最新回答 / 慕九州5208979
換個名字就好了from sklearn import datasetsiris1=datasets.load_iris()print(iris1.data)
2020-01-16
講師回答 / flare_zhao
準確率不同的原因通常有：1、數據分離后，數據被隨機打亂，因此訓練數據和預測數據都可能會有變化，肯定會影響模型及其表現；2、不同的算法，迭代一樣的次數，模型更新的權重會有差異，也就是說模型不完全一樣
2019-11-14
講師回答 / flare_zhao
同樣的模型結構，但經過多次迭代后權重參數可能會有差異（比如如果每次迭代都隨機從總體數據集中抽取部分數據），導致最后的模型不完全一樣。但通常來說，迭代次數足夠多，收斂以后，準確率差異性不會特別大。
2019-10-28
最新回答 / 景林大哥
編程是實現機器學習的工具，python有很多的機器學習相關的封裝庫，可以很方便學習者入門。如果是完全沒接觸過編程的同學建議先簡單看看python的基礎語法，能夠看懂老師的代碼的邏輯才能跟得上進度，理解機器學習中涉及到的一些算法的思路。英語不好并不影響，編程里用到的都是非常簡單的關鍵字加上相關的一些英文單詞罷了，稍微熟悉一下就可以自己寫出一些簡單的邏輯語句。
2019-10-24
