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人工智能入門:Python實現機器學習

難度初級
時長 2小時48分
學習人數
綜合評分9.77
32人評價 查看評價
9.9 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰

最新回答 / 卡皮巴拉_jpySV1
import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.plot(k_range,score_train)plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.show()這樣應該就行了
老師講的非常好,每節內容緊實,表達清洗,思路明晰。??
數據項目名有更新,大家注意,新版數據
#X,y賦值
#大寫X,小寫y
#我們需要的四個特征
feature_names = ['Pregnancies','Insulin','BMI','Age']
X = pima[feature_names]
y = pima.Outcome
print(knn.__dict__)用這個,就可以和老師,輸出一致
滿滿都是干貨,非常實用
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課程須知
學員有一定的計算機編程基礎,無需機器學習基礎,手把手體驗機器學習
老師告訴你能學到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,機器學習與AI的關系 2.熟練scikit-learn工具包:熟悉環境配置安裝、基本語法、數據操作 3.掌握完成機器學習任務的能力:數據預處理、模型加載、訓練及預測 4.運用不同的機器學習模型、評估模型表現:K-近鄰(KNN)算法、邏輯回歸;混淆矩陣

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