講師回答 / flare_zhao
準確率不同的原因通常有：1、數據分離后，數據被隨機打亂，因此訓練數據和預測數據都可能會有變化，肯定會影響模型及其表現；2、不同的算法，迭代一樣的次數，模型更新的權重會有差異，也就是說模型不完全一樣
2019-11-14
講師回答 / flare_zhao
同樣的模型結構，但經過多次迭代后權重參數可能會有差異（比如如果每次迭代都隨機從總體數據集中抽取部分數據），導致最后的模型不完全一樣。但通常來說，迭代次數足夠多，收斂以后，準確率差異性不會特別大。
2019-10-28
講師回答 / flare_zhao
邏輯回歸擅長的應用就是分類，其激活函數的輸出是0-1之間的數，你可以理解為不同類別對應的概率，可以在輸出后進行二次過濾，比如說A類是p>=0.5,B類是p<0.5.是繼續練過程中，是以0.5進行劃分。
2019-10-03
講師回答 / flare_zhao
首先判斷是否已經運行完成了？每個cell運行以后左上角的那個方括號會顯示數字的。你這里說的沒有運行結果，是不是說圖像沒有顯示出來？如果是的話，在代碼前面增加一行代碼：%matplotlib inline。這樣圖像就會在頁面中穿插顯示了
2019-09-19
講師回答 / flare_zhao
可以考慮邏輯回歸模型，輸出0為A隊贏，1為B隊2贏，訓練數據X為兩隊的基本信息（或者先進行數據預處理，提取關鍵參數），結果為輸贏（0/1）。然后建立模型
2019-09-15