簡介：數學不僅是算法的靈魂，也是人工智能的必備基礎知識。本課程中涵蓋機器學習的核心數學概念，包括矩陣、微積分、概率分析。在知識介紹的同時還會結合實戰講解，幫助大家更加深入理解和運用。對人工智能感興趣的同學們后續可以關注老師的《人工智能入門：Python實現機器學習》和《Python3入門人工智能掌握機器學習+深度學習 提升實戰能力》課程，隨Flare老師輕松步入人工智能的世界。
第2章 矩陣
本章中將向大家介紹矩陣、向量的基本知識及運算；矩陣運算在AI的應用，并結合python實戰矩陣運算，幫助大家更好的所學即所得。
第3章 微積分
本章中將圍繞極限、導數、模型求解、梯度下降法以及積分運算的知識進行講解，最后還會結合python實現微積分，加強理解。
第4章 概率分析
本章中將圍繞概率、條件概率、全概率、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的相關知識展開講解，并在最后，結合python實戰貝葉斯分類的案例幫助大家活學活用。
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AI人工智能算法工程師
從AI零基礎打通視覺，NLP，機器＆深度學習，AIGC，大模型，引領行業知識體系+工業級多領域綜合項目+資深專業講師團和服務，助力你快速成為新時代搶手人才，多領域靈活就業
【第1周】快速搞清楚人工智能
【第2周】AI編程基石：Python入門與進階
【第3周】AI編程基石：Python高級編程
【第4周】人工智能底層基石-三大必備AI 數學基礎
【第5周】機器學習 - 解鎖人工智能的核心
【第6周】神經網絡 - 處理和學習復雜的數據
【第7周】卷積神經網絡（CNN）-處理具有網格結構數據的任務
【第8周】深度學習優化-使用深層神經網絡來解決復雜的任務
【第9周】數據獲取、整理與應用 - 構建數據之源，驅動智能決策
【第10周】PyTorch數據處理與網絡模型構建
【第11周】深入PyTorch模型的訓練與可視化
【第12周】CNN圖像處理模型
【第13周】移動端AI高效率分組模型
【第14周】卷積注意力模型
【第15周】Transformer模型
【第16周】Vision Transformer 模型
【第17周】【視覺領域】圖像分類技術與項目實戰
【第18周】【工業領域】目標檢測技術與項目實戰
【第19周】【醫療與直播領域】圖像分割技術與項目實戰
【第20周】【視頻分析領域-火熱領域】視頻分類技術與項目實戰
【第21周】【自動駕駛領域】自動駕駛感知算法技術與項目實戰
【第22周】【AIGC領域-火熱領域】生成對抗網絡GAN技術與項目實戰
【第23周】【AIGC領域-火熱領域】擴散模型技術與項目實踐
【第24周】【AIGC領域-火熱領域】擴散模型圖像生成與編輯進階
【第25周】探索自然語言處理與詞向量
【第26周】NLP特征提取器：解鎖文本數據
【第27周】預訓練模型：NLP任務的顛覆性力量
【第28周】AI大語言模型核心技術與實戰【火熱方向】
【第29周】AI大語言模型進階與實戰【火熱方向】
【第30周】搜索與推薦：NLP在實際場景中的應用
【第31周】AI工程師入行&轉行&就業&面試指導