SQL 索引

1. 定義

慕課解釋：索引（index）是一個單獨的數據庫物理結構，是包含數據表字段的列表，列表中注明字段每個值所在的存儲位置。通俗來說，索引類似于書的目錄，你可以通過目錄迅速查詢書的內容，通過索引迅速查詢數據表的數據。

2. 前言

本小節，我們將一起學習 SQL 中的索引。

數據庫在進行查詢的時候，需要對整張表進行掃描，當數據表的數據量大的時候，這樣掃描的效率是很低下的。為了提高數據檢索能力，增強數據庫查詢性能，數據庫引入了索引機制，且 SQL 標準中也加入了索引相關操作。

本小節測試數據如下，請先在數據庫中執行：

DROP TABLE IF EXISTS imooc_user;
CREATE TABLE imooc_user
(
  id int PRIMARY KEY,
  username varchar(20),
  age int
);
INSERT INTO imooc_user(id,username,age)
VALUES (1,'peter',18),(2,'pedro',24),(3,'jerry',22),(4,'mike',18),(5,'tom',20);

3. 索引的創建與刪除

索引是一個單獨的數據庫物理結構，因此它也可以通過 Create 和 Drop 指令來創建和刪除。

語法如下：

CREATE INDEX [index_name] ON [table_name]([col]);

DROP INDEX [index_name] ON [table_name];

其中index_name表示索引名稱，table_name表示數據表名稱，col表示字段名稱。

3.1 例1 單字段普通索引

請書寫 SQL 語句，為 imooc_user 的age字段新建一個普通索引。

分析：

按照語法，使用 Create 新建索引，并指定索引名稱即可。

語句：

CREATE INDEX age_index ON imooc_user(age); 

3.2 例2 單字段唯一索引

索引可以分為普通索引和唯一索引，唯一索引要求字段必須唯一、不可重復。

請書寫 SQL 語句，為 imooc_user 的username字段新建一個唯一索引。

分析：

同例1，但需要給索引添加唯一約束，即 Unique。

語句：

CREATE UNIQUE INDEX username_index ON imooc_user(username); 

3.3 例3 多字段索引

SQL 也支持我們為多個字段建立索引。

請書寫 SQL 語句，為 imooc_user 的username和age字段新建一個普通索引。

分析：

同例1。

語句：

CREATE INDEX username_age_index ON imooc_user(username,age); 

3.4 例4 刪除索引

請書寫 SQL 語句，刪除掉 imooc_user 上的age_index索引。

分析：

按照刪除索引語法寫出語句即可。

語句：

DROP INDEX age_index;

在 MySQL 中，你還需要告訴數據庫索引所在的數據表，如下：

DROP INDEX age_index ON imooc_user;

4. 使用索引

索引的使用是智能的，數據庫會自動找到對應的索引來加速你的查詢。

如，你已經新建了 username_index 索引，當你以 username 作為條件查找時，會自動使用到 username_index 索引。

如下：

SELECT * FROM imooc_user WHERE username = 'pedro'; 

4.1 例5 顯示使用索引

索引選擇雖然是智能的，但它有時也會犯錯，所以你可以顯示的指定使用某個索引。

請書寫 SQL 語句，顯示的使用索引去搜索 imooc_user 表中的用戶pedro。

分析：

通過 Force Index 語法顯示使用索引即可。

語句：

SELECT * FROM imooc_user FORCE INDEX(username_index) WHERE username = 'pedro'; 

注意： MySQL 支持 Force Index，其它數據庫不支持，且強制式使用某個索引的方式并不好，而選錯索引的概率很低。如果出現了索引選錯的情況，請優先檢查 SQL 語句，嘗試優化一下可讀性。

5. 小結

• 索引是大數據查詢的利器，能顯著提升搜索的效率，是一種典型的空間換時間思想運用。
• 不要吝嗇你的磁盤容量，如果某個查詢相應時間很慢，請馬上思考一下，能否使用索引解決。
• 索引遵循最左原則，即優先匹配左邊的元素，聯合索引也不例外。