SQL 聚合函數

1. 前言

慕課解釋：SQL 內置的聚合函數主要用于數據的統計和分析。

本小節，我們將一起學習 SQL 中的聚合函數。

數據統計和分析是挖掘數據規律、發現數據特征的主要手段，SQL 雖然無法直接分析數據，但是提供基本聚合函數來幫助開發者做數據挖掘。

本小節測試數據如下，請先在數據庫中執行：

DROP TABLE IF EXISTS imooc_user;
CREATE TABLE imooc_user
(
  id int PRIMARY KEY,
  username varchar(20),
  age int
);
INSERT INTO imooc_user(id,username,age)
VALUES (1,'peter',18),(2,'pedro',24),(3,'jerry',22);

2. 實踐

在 SQL 中，常見的聚合函數有如下幾個：

2.1 例 1 統計用戶數

使用 COUNT，我們可以方便地得到已有用戶的數目。

SELECT COUNT(*) FROM imooc_user;

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 3        |
+----------+

2.2 例 2 用戶最大年齡

通過 MAX，我們可以快速獲取用戶的最大年齡。

SELECT MAX(age) FROM imooc_user;

+----------+
| MAX(age) |
+----------+
| 24       |
+----------+

2.3 例 3 用戶最小年齡

也可以使用 MIN 來獲取用戶的最小年齡。

SELECT MIN(age) FROM imooc_user;

+----------+
| MIN(age) |
+----------+
| 18       |
+----------+

2.4 例 4 用戶年齡之和

使用 SUM 來獲得所有用戶年齡之和。

SELECT SUM(age) FROM imooc_user;

+----------+
| SUM(age) |
+----------+
| 64       |
+----------+

2.5 例 5 用戶平均年齡

通過 AVG 可以獲得用戶的平均年齡。

SELECT AVG(age) FROM imooc_user;

+----------+
| AVG(age) |
+----------+
| 21.3333  |
+----------+

3. 小結

• 聚合函數是數據分析的必備工具函數，熟練地使用聚合函數可以快速地幫助你挖掘數據特征。
• 聚合函數是 SQL 內置函數中最重要的一類函數，也是業務開發中最常用的一類函數，請務必多加練習。