SQL Group By & Having

1. 定義

慕課解釋： Group By 用于數據分組，一般與聚合函數一起使用，對分組后的數據進行聚合操作。由于 Where 無法與聚合函數一起搭配使用，因此 SQL 增加Having 指令。

2. 前言

本小節，我們將一起學習Group By和Having。

SQL 不僅提供數據操作功能相關的指令，而且也提供了一些指令進行數據統計和分析。如，Group By 提供了分組功能對數據分門別類，Having 可以與聚合函數搭配用于篩選數據。

本小節測試數據如下，請先在數據庫中執行：

DROP TABLE IF EXISTS imooc_user;
CREATE TABLE imooc_user
(
  id int PRIMARY KEY,
  username varchar(20),
  age int,
  score int
);
INSERT INTO imooc_user(id,username,age,score)
VALUES (1,'peter', 18, 100),(2,'pedro', 24, 500),
(3,'jerry', 24, 500),(4,'mike', 18, 100),(5,'tom', 20, 1000);

提示： 如果你還不熟悉聚合函數，請先閱讀聚合函數小節。

3. Group By

Group By 會根據 By 后面的數據字段來分組，并且根據給定的聚合函數來分組進行聚合操作。

使用語法如下：

SELECT [agg] FROM [table_name] GROUP BY [col];

其中agg表示聚合函數，table_name表示數據表名稱，col表示字段名稱。

3.1 例1 單字段Group By

請書寫 SQL 語句，將imooc_user表中的用戶通過age進行分組，并返回每個分組的用戶數。

分析：

題干中明確指出根據 age 進行分組，因此 Group By 應該后接 age，統計每個分組的用戶數使用聚合函數 Count。

語句：

整理可得語句如下：

SELECT age, COUNT(*) FROM imooc_user GROUP BY age;

結果如下：

+-----+----------+
| age | COUNT(*) |
+-----+----------+
| 18  | 2        |
| 24  | 2        |
| 20  | 1        |
+-----+----------+

提示： COUNT(*)在數據庫層面有專門的優化，其性能跟COUNT(1)大致相同。

3.2 例2 多字段 Group By

Group By 不僅支持單字段分組，同時也支持多字段分組。

請書寫 SQL 語句，使用 age 和 score 字段對imooc_user表中的用戶進行分組，并返回每個分組的用戶數。

分析：

題干中明確指出根據 age 和 score 進行分組，因此 Group By 應該后接 age,score，統計每個分組的用戶數使用聚合函數 Count。

語句：

整理可得語句如下：

SELECT age, score, COUNT(*) FROM imooc_user GROUP BY age, score;

結果如下：

+-----+-------+----------+
| age | score | COUNT(*) |
+-----+-------+----------+
| 18  | 100   | 2        |
| 24  | 500   | 2        |
| 20  | 1000  | 1        |
+-----+-------+----------+

4. Having

Having 不能單獨出現，須于聚合函數搭配使用，且常與 Group By 一起出現。Having 本身并無其他含義，它的主要功能是替代 Where。

使用語法如下：

SELECT [agg] FROM [table_name] GROUP BY [col] HAVING [condition];

其中agg表示聚合函數，table_name表示數據表名稱，col表示字段名稱，condition表示過濾條件。

4.1 例3 使用 Having

請書寫 SQL 語句，將imooc_user表中的用戶通過 age 進行分組，并返回每個分組的用戶數，且每個分組的用戶數必須大于1。

分析：

題干中明確指出根據 age 進行分組，因此 Group By 應該后接 age，統計每個分組的用戶數使用聚合函數 Count，且使用 Having 過濾。

語句：

整理可得語句如下：

SELECT age, COUNT(*) FROM imooc_user GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

結果如下：

+-----+----------+
| age | COUNT(*) |
+-----+----------+
| 18  | 2        |
| 24  | 2        |
+-----+----------+

5. 小結

• Group By 和 Having 常被用于數據分析和統計，是可視化和報表的利器。
• Having 局限于聚合函數，它無法使用在其它場景下。