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Hbase shell

Create?'表名','表名'
Describe?'表名'
is_enabled????????//查看表是否可用
Drop?'表名'
Enable
Disable?'表名'????//先禁用，才能刪除表
is_disabled
List
scan?'表名'
put?'表名','rowkey','列簇：列名','value'

Hbase/conf/hbase-env.sh

export?JAVA_HOME=/jdk
export?HBASE_MANAGES_ZK?=false??//禁用自帶的zookeeper

hbase-site.xml

<!--?hadoop集群名稱?-->
<property>
????<name>hbase.rootdir</name>
????<value>hdfs://mycluster/hbase</value>
??</property>
????<!—是否依賴zookeeper—>
??<property>
????<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
????<value>hmaster1,hmater2,hslave1</value>
??</property>
??<property>
????<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
????<value>2181</value>
??</property>
<!--??是否是完全分布式?-->
??<property>
????<name>hbase.cluster.distributed</name>
????<value>true</value>
??</property>
<!--??完全分布式式必須為false??-->
??<property>
????<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
????<value>false</value>
??</property>
<!--??指定緩存文件存儲的路徑?-->
????<property>
????????<name>hbase.tmp.dir</name>
????????<value>/home/hadoop/data01/hbase/hbase_tmp</value>
????</property>
<!--??指定Zookeeper數據存儲的路徑??-->
????<property>
????????<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
????????<value>/home/hadoop/data01/hbase/zookeeper_data</value>
</property>

regionservers:

添加DataNode的IP或者機器名即可，這個文件把RegionServer的節點列了下來

1. zookeeper/conf/zoo_sample.cfg

->zoo.cfg

2. 數據存放目錄 zoo.cfg中dataDir? -> 創建data/zkdata

3. zoo.cfg中server.1 = hostname:2888:3888

4. 數據節點根目錄(zkdata)創建myid文件

zoo.cfg文件

"server.1=hmaster1:2888:3888"這一句中的server.1表示節點編號,"hmaster1"表示這臺服務器的主機名,也可以直接指定ip地址,"2888"是ZooKeeper服務間通信的端口,"3888"是ZooKeeper服務與其他服務通信的端口

dataDir指定ZooKeeper的數據目錄

autopurge.purgeInterval=1 表示開啟日志和鏡像文件自動清理功能

！Hbase不支持條件查詢！

rowkey行鍵:

1）它是表(table)的主鍵，table中的記錄按照rowkey的字典序進行排序

Column Family列族:

1）HBase表中的每個列，都歸屬于某個列族。

2）列族是表的schema的一部分(而列不是)，即建表時至少指定一個列族。

3）比如我們創建user表，包含info、data兩個列族，代碼就為create 'user', 'info', 'data'。

Column列:

列肯定是表的某一個列族下的一個列，用列族名:列名表示，比如`info`列族下的`name`列，就表示為`info:name`。

Timestamp時間戳:

這個說的就是可以對表中的Cell多次賦值，每次賦值操作時的時間戳timestamp，可看成Cell值的版本號version number。

Zookeeper:

① 它實現了HMaster的高可用，多HMaster間進行主備選舉。② 保存了HBase的元數據信息meta表。③ 對HMaster和HRegionServer各個節點進行監控。

HRegionServer:

HBase集群中從角色，是集群中的小弟。它主要負責響應客戶端的讀寫數據請求，以及負責管理一系列的Region。

Region:

HBase集群中分布式存儲的最小單元，一個Region對應一個Table表的部分數據。簡單理解就是表存儲在HBase中，并且都是以Region為單位進行存儲。

容量大：百萬列行

面向列：列式存儲，面向列權限控制，獨立檢索。實時動態增加列

多版本：每一列數據存儲有多個版本

稀疏性：空的列不占用存儲空間，表可以設計的很稀疏

擴展性：底層依賴HDFS。動態增加datanode，不需要遷移

高可靠性：WAL機制保證數據寫入不會因為集群異常導致丟失。HDFS本身也有備份

高性能：底層LSM數據結構和Rowkey有序排列架構設計。寫入性能高。以樹節點相互合并由下往上。region切分，索引和緩存機制使hbase具備隨機讀取性能

總結：

HBase監控WEB頁面介紹

hbase-daemon.sh

start-hbase.sh

hbase-daemons.sh

stop-hbase.sh

HBase shell

配置目錄在cf中

HBase安裝說明：

????????????????????????????????JDK1.7以上

????????????????????????????????Hadoop-2.5.0以上

????????????????????????????????Zookeeper-3.4.5

一個列簇有多個列

一張表列簇不會超過5個

每個列簇中的列數沒有限制

列只有插入數據后存在??

列在列簇中是有序的

HBase列是動態增加，數據自動切分，高并發讀寫，不支持條件查詢

關系數據庫列動態增加吧，數據自動切分，高并發讀寫，復雜查詢

Hbase的特點