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HBase的高性能
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配置hdfs-site.xml
配置單節點方式 dfs.replication:1
不檢查權限 dfs.permissions.enabled:false
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Hadoop配置
hadoop-env.sh
配置java環境變量
core-site.xml
配置hdfs訪問地址，創建hadoop的namenode存放目錄，
不配置又默認目錄
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安裝需求
JDK1.7以上
Hadoop-2.5.0以上
Zookepper-3.4.5
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與關系型數據庫對比
區別于關系型數據庫，hbase列是動態增加的，關系型數據庫是需要提前定好列
數據會自動切分，關系型數據庫需要人工干預
自帶高并發讀寫，關系型數據庫需要引入緩存一類的插件實現
缺點：不支持條件查詢，不能進行復雜查詢
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regionserver管理的region說明
region是regionserver管理區域的劃分
regionserver會對region自動切分，也可以通過人工干預方式劃分
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列簇的概念
一張表的類簇盡可能不超過5個，否則容易導致性能下降
每個列簇的列數沒有限制
列只有插入數據后才存在，是動態增加的
列在列簇中是有序的
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列簇舉例說明：
基于列，每條數據有一個rowkey，一個timestamp，多個列簇，列簇包括多行數據，具體參照下圖
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列簇舉例說明
根據不同的一組列創建列簇
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列簇概念
hbase是面向列的數據庫，建表時不需要創建列，只需要創建列簇
列簇就是根據一組類型的列創建列簇
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zookeeper調度->hbase存儲->hdfs
hbase有兩個服務 Master和RegionServer
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中文官方文檔：http://abloz.com/hbase/book.html
版本選擇
官方版：
http://archive.apache.org/dist/hbase
CDH版：
http://archive.cloudera.com/cdh5/
后者是cloudera整合之后的版本，相對比較穩定
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Hbase 的高擴展性，底層依賴HDFS當存儲空間不足時可以動態增加DataNode節點。
高可用 底層依賴HDFS 自動備份
高性能 寫入性能：底層LSM數據結構和RowKey有序排列在架構上的獨特設計。
region切分、主鍵索引和緩存機制使得Hbase在海量數據下具備一定隨機讀取性能，該性能針對TRowKey的查詢能達到毫秒級別
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Hbase 是面向列的存儲，支持獨立檢索。列式存儲其數據在表中是按照列存儲的可以動態增加列
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Hbase數據庫的應用場景： 交通、金融、電商、移動等
Hbase分布式文件存儲系統 行在億級以上
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