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hbase的特點
容量大：hbase單表可以有百億行、百萬列，數據矩陣橫向和縱向兩個緯度所支持的數據量級都非常具有彈性
面向列：hbase是面向列的存儲和權限控制，并支持獨立檢索。列式存儲，其數據在表中是按照某列存儲的，這樣在查詢只需要少數幾個字段的時候，能大大減少讀取的數據量
多版本：hbase每一個列的數據存儲有多個version
稀疏性：為空的列并不占用存儲空間，表可以設計的非常稀疏
擴展性：底層依賴于hdfs
高可靠性：WAL機制保證了數據寫入時不會因集群異常而導致寫入數據丟失：Replication機制保證了在集群出現嚴重的問題時，數據不會發生丟失或損壞。而且hbase底層使用hdfs，hdfs本身也有備份
高性能：底層的LSM數據結構和Rowkey有序排序等架構上的獨特設計，使得hbase具有非常高的寫入性能。region切分、主鍵索引和緩存機制使得hbase在海量數據下具備一定的隨機讀取性能，該性能針對Rowkey的查詢能夠到達毫秒級別
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歇歇筆記查看全部
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和關系數據庫比較優劣
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設計模型
數據模型
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設計模型
表結構模型
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HBase架構體系
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Hbase的定位
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HBase的特點
1、容量大2、面向列3、多版本4、稀疏性5、擴展性6、高可靠性
7、高性能
底層的LSM數據結構和Rowkey有序排列等結構上的獨特設計，使得HBase具有非常高的寫入性能。region切分、主鍵索引和緩存機制使得HBase在海量數據下具備一定的隨機讀取性能。
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rowkey相當于表的行主鍵。timestamp是時間戳。Hbase是基于key-value形式的。所以在列簇內，每一列都有一個key和value。
列簇的注意事項：
1、一張表的列簇不會超過5個，超過5個會影響查詢效率
2、每個列簇中的列數沒有限制
3、列只有插入數據后才會存在，沒插入數據不會占用磁盤空間
4、列在列簇中是有序的
對比關系行數據庫：
1.列動態增加 2.數據自動切分 3. 高并發讀寫（關系型數據庫則需要搭配緩存使用）4.不支持條件查詢，僅支持rowkey匹配查詢
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列簇不能超5個查看全部
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hbase數據模型查看全部
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hbase數據庫表規模：百億行*百萬列查看全部
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安裝基本條件
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一個regionserver中有若干張表，一張表中列簇不能超過5個；每個列簇中列數沒有限制。列只有插入數據后才會存在——動態增加。列在列簇中是有序的。
HBase特點總結：1.列動態增加 2.數據自動切分 3. 高并發讀寫（關系型數據庫則需要搭配緩存使用）4.不支持條件查詢，僅支持rowkey匹配查詢
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HBase數據模型
RowKey相當于主鍵
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