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HBase入門

卡弗卡大數據 數據科學家
難度初級
時長 2小時13分
學習人數
綜合評分9.57
58人評價 查看評價
9.9 內容實用
9.3 簡潔易懂
9.5 邏輯清晰
  • HBase表結構是面向列簇的,創建的時候需要指定數量,而無需指定各個列簇有哪些屬性

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  • regionserver以“集群”方式存在,需要實時告知master自己的狀態信息

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    0 采集 收起 來源:Hbase架構體系

    2019-12-05

  • HBase有著和HDFS相類似的節點部署(內部服務:master+regionserver)。HBase外部服務:ZooKeeper(分布式協調)+HDFS

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    0 采集 收起 來源:Hbase架構體系

    2019-12-05

  • HBase采用列式存儲,支持獨立檢索。HBase每一列都存儲有多個版本。空的列并不占用存儲空間?;贖DFS,高擴展性,高可靠性(多個副本)。高性能(寫入&讀?。?br />

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    0 采集 收起 來源:Hbase的特點

    2019-12-05

  • HBase應用場景:交通/金融/電商/通訊

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  • 應用場景及特點:海量數據存儲,上百萬行 x 上百億列,準實時查詢

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    0 采集 收起 來源:Hbase能做什么

    2019-12-05

  • ①創建data/zkData數據目錄

    需要手動創建一個類似于slave的從節點文件myid【固定的名字】里面存放就是server number

    在zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/下

    mkdir zkData

    cd zkData

    touch myid

    vi myid

    1

    上面第一臺機器的number設為1


    ②分不到其他機器

    同時將配置分發到另外2臺集群環境上。

    scp -r zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/ bigdata-pro02.kfk.com:/opt/modules/

    *bigdata-pro02.kfk.com為第二臺機器的主機名

    scp -r?zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/ bigdata-pro03.kfk.com:/opt/modules/

    同時別忘了修改另外兩臺機器myid文件,分別改為2,3

    ③啟動服務bin/zkServer.sh start

    三臺分別執行

    cd?zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/

    bin/zkServer.sh start

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  • 老師的環境。1臺裝Hadoop、Hbase,另外3臺裝的zookeeper集群。


    改變默認存放zookeeper的目錄,希望存放在zookeeper工程目錄下。

    conf/zoo.cfg中在修改配置

    dataDir-/opt/modules/zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0/zkData

    另外還需要把三臺集群的地址配置進來

    server.1=主機名

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  • 啟動 /opt/modules/hadoop-2.5.0/下啟動服務

    ①cd?/opt/modules/hadoop-2.5.0/

    ②啟動前需要format,命令如下:

    bin/hdfs namenode -format

    運行后能看到之前配置/data/tmp路徑下多了些文件,用于存放元素信息

    ③啟動nameode

    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

    ④啟動datanode

    sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

    ⑤域名訪問

    域名:50070

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  • slaves 用于配置節點機器的位置。填入相同的主機名即可。

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  • hdfs-site.xml?

    在里面配置副本數。

    設置為1代表是只有一個單節點。

    permission設置為false代表不讓檢查權限。默認為true


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  • 命令hostname :查詢主機名字

    配置core-site.xml 用于配置連接hdfs的路徑

    還需要配置一個tmp dir的路徑。這個存在路徑是自行創建的,改變了默認的hadoop.tmp.dir的路徑。放在etc同級目錄下的 mkdir -p data/tmp

    * mkdir -p 創建子文件夾


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  • 需要配置的文件:

    ①core-site.xml

    ②hadoop-env.sh

    ③hdfs-site.xml

    ④slaves

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  • 需要配置的文件的路徑 etc/hadoop路徑下

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  • HBase

    分布式數據庫

    應用場景和特點

    ①海量數據存儲,上百億行*上百萬列

    *一般關系數據庫列不超過30列【百萬行以內的就可以直接使用關系型數據庫,沒必要使用Hbase】

    ②準實時查詢

    百毫秒內查詢


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    0 采集 收起 來源:Hbase能做什么

    2019-11-18

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課程須知
Hbase是現企業應用中非常流行的分布式數據庫,不管是傳統軟件企業還是互聯網企業,基本上HBase作為海量數據存儲的首選。本課程由淺入深,從基礎概念到安裝部署、再到理論實戰,一步一步引導式的全流程講解,課程所設計的其他知識點也都包含其中。
老師告訴你能學到什么?
從基礎概念到實戰操作,目標是讓零基礎的學習者或者是菜鳥級的初學者都能夠快速的入門。

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