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最新回答 / qq_老六_2
predict函數和fit函數對齊就可以了。剛剛才發現的。

最新回答 / 慕妹9174353
w[0]其實就是bias, net_input(x)的結果就是最終樣本權值計算的結果，predict就是作者說的激活函數，函數的y值是[-1,1]

最贊回答 / Du1in9
from matplotlib.colors import ListedColormap<...code...>

最贊回答 / Parva
將y = df.loc[0:100, 4].values改為y = df.iloc[0:100, 4].values看出區別了嗎？loc前面多個i。不然y的維度為101。當然你也可以直接改成y = df.loc[0:99, 4].values

最新回答 / 暴躁的飛毛腿
同問，<...圖片...>中的求和下標應該為j因為?<...圖片...>

最新回答 / 慕慕5364095
知道啦。這個學習過程其實就是在算θ的過程

最新回答 / 石明昊
self.errors就是每個實例所對應的屬性

最新回答 / weixin_慕尼黑7100639
看看你的定義初始化函數 def __init__;你可能寫成了def __int__

最新回答 / Mrsls
他就是一個參數變量，代表類對象，感知器算法中是一個Perceptron對象，適應性神經元算法中是一個AdlineGD對象。

最新回答 / qq_慕用9203999
for _ in range(self.n_iter):? ? ? ? ? ? errors = 0
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課程須知
有一定的編程基礎，例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么？
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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