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最新回答 / 你買的都好吃
意思是表示當前函數存在但還沒有實現功能,一會寫了代碼就要去掉的

最新回答 / 慕移動9181930
同學您好,任務一的答案是margin:0pxauto;任務二的答案是width:100%;謝謝您的關注與支持,祝您學有所成!<textareaclass="form-control"rows="3"style="resize:none;"></textarea>我這樣設置了一下,沒有那個拖動的了啊

最新回答 / 慕勒8101793
同問自己寫進去的代碼執行報錯
TypeError?????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)&ppnipython-input-65-7b957d04361e&10)?in?&?ppmodule&,?y----&??3?1?ppn?=?Perceptron(eta=0.1,...

最新回答 / 慕工程1597701
Xi還是xi?要與前面的代碼【for xi, target in zip(X, y)】中的xi相一致。

最新回答 / qq_泡泡FISH吉_0
你看下你的classifier在函數plot_decision_regions(X,?y,?resolution=0.02)沒有定義吧,肯定報錯。??

最新回答 / 慕哥5378076
具體問題要具體分析的,所用的數學公式或者原理不同,很可能所面對的數據模型、結構也不一樣,算法自然也要做相應的新的設計。

最新回答 / cc在哪
根據你要訓練的具體項目,權衡更新方式的優缺點進行選擇

最新回答 / 慕俠9645332
你可以試試把y的數值減小一個y=df.loc[0:99,4].values

最贊回答 / 慕函數5970831
老師原教程里在選取數據X=df.loc[...]時,多些了一個i,去除即可<...圖片...>

最新回答 / JackA
這么明顯的錯誤,這里for _in range(self.n_iter) ,注意空格隔開呀,加工空格就行:for _ in range(self.n_iter)?

最新回答 / Cone_on
我的代碼和老師的一樣。。。
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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