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機器學習-實現簡單神經網絡

                
                coding迪斯尼
            全棧工程師

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                難度初級
            
                時長 1小時54分
            
                學習人數
            
綜合評分9.30
                            86人評價
                        查看評價
                                9.6
                                內容實用
                            
                                9.3
                                簡潔易懂
                            
                                9.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

qalong

聽的有點迷糊

3 4-4 運行適應性神經網絡

2017-03-26

Stardust1001

以前好像就見過說Python類庫特別多，好像是吧

0 3-3 數據解析和可視化

2017-03-26

慕粉1319454671

大贊，慢慢學吧

1 1-1 課程的開篇詞

2017-03-26

nihaoit

講得真好，終于可以入門了

0 3-4 神經網絡對數據實現分類(上)

2017-03-26

殷雅俊

是不是sklearn的源碼啊

0 3-2 實現感知器對象(下)

2017-03-26

慕粉0712405312

3-3到3-4之間是不是還有一些沒講？
這里的In[5]怎么出來的？

3 3-4 神經網絡對數據實現分類(上)

2017-03-25

星際怪物

老師講的很清楚,贊

1 2-2 感知器分類算法

2017-03-24

qq_yxk_0

和方差公式表示看不懂。。

1 4-1 適應性線性神經元基本原理(上)

2017-03-24

尖峰_Ronaldo

數學很重要

1 2-1 分類算法的總體描述

2017-03-24

php_yaser

我想說這些符號都不會打

2 3-2 實現感知器對象(下)

2017-03-24

php_yaser

好難的感覺

1 3-1 實現感知器對象(上)

2017-03-24

duanxian0402

x.shape([1])應該是向量中特征的個數
zip 生成的元祖

1 3-1 實現感知器對象(上)

2017-03-24

luckyforever

matlab mutilsum TI INI NR NA XMIND BMW BX pcSpice protel AutoCAD

2 4-4 運行適應性神經網絡

2017-03-23

慕粉3913393

最后顯示：VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimesion 0 ; dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101 好像多出了一行，bug指向plot_decision_regions函數定義中最后的枚舉遍歷，不知道問題出在哪里，求解

7 3-5 神經網絡對數據實現分類(下)

2017-03-23

luckyforever

jupyter

0 4-3 適應性神經元代碼實現

2017-03-23

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開始學習

課程須知: 有一定的編程基礎，例如掌握C語言。

老師告訴你能學到什么？: 1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

微信掃碼，參與3人拼團

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