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講的很好,個人感覺誤差修正這部分的公式真的好難
不錯的,期待已久!
感覺是自適應濾波器啊,維納濾波?
學過數字信號處理,覺得這些公式好親切
期待!??!
線性代數走一波
權重和權值,激活函數是用來把大范圍的數據映射到一個小區間內。
好新奇啊,都沒有看過這種公式
老師講的公式,對著念嗎?
看不看的懂全靠天分
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 這個 清華大學的鏡像庫里可以下 anacnda
發現現在大學所學的數學知識還是很有用的,學算法數學是基礎
如果出現類似狀況:
VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 99 but corresponding boolean dimension is 100
應該是取向量xy長度不同引起的,講師似乎同時用了loc和iloc,改成統一使用其中一個就好了。

如:
y = df.loc[1:100, 4].values
x = df.loc[1:100, [0, 2]].values
其實我看的有點暈了,但是我要堅持
課程須知
有一定的編程基礎,例如掌握C語言。
老師告訴你能學到什么?
1、機器學習的基本概念介紹 2、數據分類算法介紹 3、神經元感知器分類算法并進行實現 4、數據解析和可視化設計 5、使用數據訓練神經網絡 6、如何使用訓練后的神經網絡分類數據 7、適應性線性神經元的基本原理并實現 8、適應性線性神經元網絡進行數據分類

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