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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
厲害了啊！期待進階課程！
挺好的，雖然沒有需要具體的機器學習。但是我覺得學東西就應該站在更高角度，先宏觀上了解這個東西
facebook 開源預測庫 prophet
NOSQL ： 行為數據庫
關系型：交易數據
機器學習的應用場景好多，購物籃分析、互聯網廣告、圖像識別（深度學習）等。。。。前景大大的
機器學習的兩種模式：離線機器學習和在線機器學習
只會寫if else。。。
真正想學機器學習的可以直接忽略這個視頻了，看的就是在浪費時間
拋開競價排名部分，后臺應該會有類似算法進行結果排序。
只會if else的程序員
牛逼
啊啊啊
決策樹算法可以解決分類和回歸問題，有監督學習。聚類是無監督學習算法。
。SVM面試必考，因為它很有力量，只不過現在深度學習把SVM蓋住了。。
生成模型是把問題分類，告訴你生成哪一類的概率；判別模型是給定一個函數，然后輸入后給出輸出，指定輸出屬于哪一個類別，非一即二。
機器學習由數據和算法驅動。
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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