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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰

已采納回答 / 慕斯卡0521483
學習算法最好是找統計或概率論專業的同學或老師一起學習,計算機專業負責寫程序,上述專業的負責算法,兩方面結合很快就能出成績

已采納回答 / qq_安_87
看書,網上有推薦的機器學習的兩本書,京東淘寶搜一下就有,看書一點點弄懂,不要急;如果喜歡數學方面的,可以看斯坦福公開課機器學習,在網易公開課上可以找到,去斯坦福的網站(網站鏈接在網易公開課的評論中有)上也可以下載講義與習題(當然,這些數學會讓你懷疑人生。。。);我也在初步學習,覺得初步學習的話要多去接觸機器學習的相関概念才能更好地成長,一起加油?。╬s:現在在看的書是Python機器學習影印版,東南大學出版社,感覺還不錯,還在啃中)

已采納回答 / qq_丶Simple廠軍_0
根據需求使用語言 常用的 c 、java、python都行,還有其他的

已采納回答 / 任沛
很簡單的道理,在做決策的過程中,參考的因素與條件越多,所作出的決策越準確。維度越低,越容易造成片面性。

已采納回答 / 慕粉4250455
標簽就是你做分類的屬性

已采納回答 / 孤獨的小豬
舉個例子,假如你在淘寶買了一件衣服,交易數據,就是你下訂單的這一條數據,而你為了查找這件衣服,搜索了好多店鋪,對比了許多張圖片,這些行為數據遠遠超過交易數據。

已采納回答 / Ashley_C
自我感覺國人寫的比較好理解,周志華的《機器學習》算入門書籍,通俗易懂。比較經典的國外書籍比如Peter Harrington的《機器學習實戰》和Simon Rogers的《機器學習基礎教程》也值的看。。。

已采納回答 / 醉清風tomorrow
可以做數據挖掘工程師,用于科學研究什么的,雖然我也剛學,但是覺得還是很有用

已采納回答 / 萍小姐522630
2).數據挖掘工程師? ? 需要理解主流機器學習算法的原理和應用。? ? 需要熟悉至少一門編程語言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。? ? 需要理解數據庫原理,能夠熟練操作至少一種數據庫(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能夠明白MapReduce的原理操作以及熟練使用Hadoop系列工具更好。? ? 經典圖書推薦:《數據挖掘概念與技術》、《機器學習實戰》、《人工智能及其應用》、《數據庫系統概論》、《算法導論》、《Web數據挖掘》、《 Python標準庫》、《think...

已采納回答 / 慕粉4062703
老師在演示時代碼在屏幕上劃了一遍,自己可以暫停把代碼一行一行的敲下來

已采納回答 / 花里狐邵
當然需要啊 ? ?全棧工程師必由之路啊

已采納回答 / 花里狐邵
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。

已采納回答 / 花里狐邵
好好看看這個 ? ?差距挺大的?
課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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