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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
比較簡略，時間也不長，兩倍速看完的，比較適合初學者。
為毛有一種對數學一無所知的趕腳
這就完了？除了幾個名詞？？？？？？
不懂裝懂的人不少，先看完視頻再發表所謂的見解好么
講得很好，有點懵
講的不錯，給新手一個概覽性質的介紹
建議這一頁ppt內機器學習和數據分析內容始終保持前后關系一致對應關系 一會兒機器學習相關內容在前一會兒數據分析相關內容在前 又沒有詳細說明 不夠嚴謹 容易誤導別人
講師講的很好，從大的范圍上讓我們明白了區別，那些說不好的人只是因為你們的知識面太過狹?。。?！
只會if else 能算得上程序猿？
打卡學習，，，
求函數的極值
數據特點

交易數據，行為數據，
少量數據，海量數據
采樣分析，全量分析
自然語言處理，情感分析，實體識別，圖像識別，語音識別，個性化醫療，人臉識別，自動駕駛，智慧機器人，私人虛擬助理，視頻內容自動識別，機器實時翻譯
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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