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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
真的只是基本概念。。
要是用C語言C++C#java做就好了，暫時不想搭建python的環境
@紅塵忘3927367 這是python寫的？
1.機器學習：利用計算機從歷史數據中找出規律，并把這些規律用到對未來不確定場景的決策。
2.關鍵字：計算機-歷史數據-規律-不確定
3.規律=數學函數=數學公式
講的很生動，詳細，謝謝老師
監督學習算法是在“老師”監督下進行學習，有規則才有預判；而無監督學習算法則是邊學習邊建立規則，隨時調整，“更智能”。
監督學習是有數據、要建模，輸出標簽。而無監督學習是有數據，不需要實現建模，輸出歸類。
無監督學習就是訓練樣本不含有標記（label）信息，只有普通的樣本數據，需要根據樣本數據內在的聯系或者特性來劃分樣本空間。
無監督的學習過程就是利用輸入的無標記（label）的樣本數據來發現樣本空間的內在聯系和潛在規律。
就當做科普看吧,只是對機器學習有了初步的認識,還需要進一步的學習.
讓你能明白就是講了最主要的東西
怎么感覺說著說著就斷片了
這就是一個機器學習的簡介（建議開到1.5看 ）~ 希望能出一些比較深入的視頻
呵呵，一些人就想著免費那別人的全部勞動成果，做視頻不收錢你的錢，還在這里寒磣別人，我真的學不來學不來
好棒好棒，老師講解的真好！
上大學的時候嘲笑學數學和統計專業的同學，因為覺得他們很難找工作。后來大學畢業了，他們基本都考研了，再后來知道他們未來的就業方向是IT行業和各種算法工程師，覺得曾經的自己就像個煞筆。。。
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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