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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
浪費時間?。?！
被你氣到了，流量殺手
emm..還可以
講得好！好好好
講的通俗易懂，希望自己能堅持下去
自學一下python,希望志同道合的小哥哥姐姐們支持哦。
應當是"努力地" 第一字打錯了,第二從語法上說這里應該是副詞而不是形容詞，學習是動詞，"努力的"是形容詞是不能修飾謂語的。。。。。。。。。。。。。。
算法分類3：生產模型（不確定）
判別模型：不是1就是2
自然語言處理-深度處理（圖片識別）
決策樹-》銀行風險識別
所有數據給計算機，計算機用“聚類”算法，分成幾類，用戶，對每類分析，總結特征等，
我覺得他說反了
交易應該是全量分析提取用戶行為特征
行為應該是采樣統計
人工智能就是在光棍節給你精準推薦女朋友，然后又讓你第二天精準的還原成一名屌絲
老師講得很清楚/易懂，希望老師能繼續開課
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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