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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
老師眼里程序員==if else,hahahah
不錯不錯，讓自己對入門的基礎理論有了一定的理解
浪費時間！
正是自己需要的，剛開始入門，可以有個全局的認識。
確定七分鐘的對嗎？好像不全，和后面連接不上。
理解：行為數據
為了滿足某個需求，所產生的一組行為，這些行為產生的數據都是該行為的數據。
老師講得很好，期待后續
利用計算機從歷史數據中尋找規律，并把這些規律用到對未來不確定場景的決策
數據分析，也有海量大數據分析，為什么hadoop這些就成了少量數據處理了？AI就一定是海量數據分析。
數據分析也可以是用戶行為分析，為什么就一定是交易數據分析……
有點片面
數據分析，也有海量大數據分析，為什么hadoop這些就成了少量數據處理了？AI就一定是海量數據分析。
數據分析也可以是用戶行為分析，為什么就一定是交易數據分析……
有點片面
真快聽睡著了。。
我在努力地學習《機器學習》
其中沒有形容詞，“努力地”是副詞
聲音很像我數學建模老師
baidu推廣了解一下，就是競價排名而已，誰給的錢多誰就的結果就靠前
我們還會 while我們還會 while loop
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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