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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
不愧是免費課程，最后才有代碼演示。。。
老師，您這講的都是理論，啥時候能有個實踐的給我們看看唄
2019.7.16 ChenforCode轉戰機器學習
光棍節那天，實時訓練出來的模型推薦的那個是什么？！?。?/div>
小紅人還行，哈哈
求源代碼，最后一節Demo的

最新回答 / 慕妹626757
一個叫做監督學習一個是非監督學習。簡單地說，分類是有參考答案的，聚類是沒有參考答案的。

最贊回答 / 源8023
回歸是這樣的，給你一堆數據，是連續的數，要你來找其中的規律表示這些數據，類似于擬合一個函數，線性回歸就是把一堆連續的數據擬合為一個線性函數
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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