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首頁免費課初識機器學習-理論篇問答

初識機器學習-理論篇

全部評論問答未解決精華

JoGeen

挺好的，雖然沒有需要具體的機器學習。但是我覺得學東西就應該站在更高角度，先宏觀上了解這個東西

10 6-1 機器學習解決問題（1）

2017-12-19

NullPointerpp

facebook 開源預測庫 prophet

0 6-1 機器學習解決問題（1）

2017-12-15

EA默白

期待續集啊

0 7-1 機器學習-圖片識別demo演示

2017-12-14

Rock_feng

NOSQL ：行為數據庫
關系型：交易數據

1 4-1 數據分析和機器學習的區別（1）

2017-12-13

Rock_feng

機器學習的應用場景好多，購物籃分析、互聯網廣告、圖像識別（深度學習）等。。。。前景大大的

0 3-5 典型應用自然語言處理和圖像識別

2017-12-13

Rock_feng

機器學習的兩種模式：離線機器學習和在線機器學習

0 2-4 業務系統發展的歷史

2017-12-13

慕粉1605096675

只會寫if else。。。

1 2-2 從數據中尋找規律

2017-12-13

♂♂子劍♂♂

真正想學機器學習的可以直接忽略這個視頻了，看的就是在浪費時間

6 5-2 機器學習常見算法和分類（2）

2017-12-13

Ethan雷

拋開競價排名部分，后臺應該會有類似算法進行結果排序。

1 3-4 典型應用-ctr預估和協同過濾

2017-12-12

波利

只會if else的程序員

3 2-4 業務系統發展的歷史

2017-12-11

黃劍鋒

牛逼
啊啊啊

0 1-1 機器學習-課程介紹

2017-11-30

uestc_weixiao

決策樹算法可以解決分類和回歸問題，有監督學習。聚類是無監督學習算法。
。SVM面試必考，因為它很有力量，只不過現在深度學習把SVM蓋住了。。

2 5-2 機器學習常見算法和分類（2）

2017-11-30

uestc_weixiao

生成模型是把問題分類，告訴你生成哪一類的概率；判別模型是給定一個函數，然后輸入后給出輸出，指定輸出屬于哪一個類別，非一即二。

0 5-1 機器學習常見算法和分類（1）

2017-11-30

uestc_weixiao

機器學習由數據和算法驅動。

0 4-2 數據分析和機器學習的區別（2）

2017-11-30

uestc_weixiao

數據的特點：
交易數據vs行為數據
少量數據vs海量數據
采樣分析vs全量分析

交易數據要求數據一致性高（事務保證）。

NoSQL 適合存儲行為數據（一致性差）

關系型的適合存儲交易數據（一致性高）

2 4-1 數據分析和機器學習的區別（1）

2017-11-30

uestc_weixiao

機器學習是根據數據發掘規律，并擺脫了專家主觀性及片面性，由計算機來確定模型。

0 2-4 業務系統發展的歷史

2017-11-30

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開始學習

課程須知: 1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。

老師告訴你能學到什么？: 1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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