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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
現在不太需要抽樣了，比如微信10億用戶，微博，支付寶等等，數以億計的數據量，已經能準確畫像了。量子計算機發展起來后，更是不值一提。
講得很好，很清晰明了
競價排名是多重算法的組合，你出價的多少本身就和預估點擊有關系。就算是自然排名，也是一樣，只是組合數量和方式的不同。人家只是舉個例子，你們別太在意。
很好,值得學習的一門課程
老師講得很好，算是一門概述性的課程，理了一下機器學習的方方面面
迷迷糊糊，不明覺厲，不知道在干嘛
老師講的太好了，贊贊
聽的瞌睡。感覺沒啥營養啊，哎，
打卡學習，加油。
未來的互聯網大佬，來學習下

已采納回答 / qq_丶Simple廠軍_0
根據需求使用語言 常用的 c 、java、python都行，還有其他的
講的很好，PPT也很不錯，期待更多你的課程
厲害了啊！期待進階課程！
挺好的，雖然沒有需要具體的機器學習。但是我覺得學東西就應該站在更高角度，先宏觀上了解這個東西
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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