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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
不用花錢的就是廉價
hhh大家都很厲害哈哈哈哈哈哈哈

最贊回答 / 慕仙621721
我也是剛學完理論，我猜，可以按照比例以坐標的形式，取出12個點計算rgb的值，得到12個數字裂成一排，這樣就可以完成特征工程邏輯部分了
那就就看看吧哈哈哈哈哈哈哈

最新回答 / OmeKrystal
從廣義的角度上將機器學習屬于數據分析的一種，這個可以查看一下數據分析的百度百科對應著理解。從狹義上講，將數據分析看成對過去的事情進行報告等形式的分析這類方法；機器學習則相對而言，強調的是對未來事情的預測。
哈哈，老師的語文水平有點捉雞。。。肯定不是文科生

最新回答 / 彼年那少年
重要的是算法，圖片可以用其它的圖片。
感覺講了和沒講差不多，沒什么營養價值，就幾分鐘，能講啥
改了界面之后看視頻怎么全屏?。?！
老師講的很好，概述了機器學習大框，希望老師后續可以深入講講常用算法~我也覺得如果有實戰項目就更好啦~
總算可以加入機器系列
要以業務需求為目標
評論都是易懂 問題是易懂的東西沒用啊 講完了你回想一下 好像什么都沒講
程序員被黑得最慘的一次，只會if else...
太籠統了，細節一點都沒講，可以說是大概介紹了一下而已
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課程須知
1、有一定數據分析經驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么？
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業案例 3.機器學習和傳統數據分析的區別 4.機器學習的經典算法

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