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人工智能入門：Python實現機器學習

                
                flare_zhao
            算法工程師

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                時長 2小時48分
            
                學習人數
            
綜合評分9.77
                            32人評價
                        查看評價
                                9.9
                                內容實用
                            
                                9.6
                                簡潔易懂
                            
                                9.8
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

黃登是我

講得真的不錯，贊一個

3 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數（2）

2019-10-12

安浪創想

講機器學習了，就沒必要講Python基礎中的基礎了。Python都不會安裝那還怎么學。

1 1-3 開發環境部署

2019-09-29

李嘉圖啊

有課件的代碼資源嗎

0 2-4 模型評估：準確率、數據分離、參數選擇（2）

2019-09-26

慕虎4275995

11111

0 1-1 課程介紹

2019-09-19

qq_簡單夢_0

講得挺倉促的，畢竟免費，本人小白，課程都是調用sklean里面的數據，嘿嘿。

2 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數（2）

2019-09-15

wangtietao

我學過的最愉快的課程，講的非常易懂。期待flare老師有深度學習教程出現

2019-09-15

天天向上鴨

Flare老師講得很清晰，邊聽邊在jupyter跟著練習，很有助于理解！

2019-09-09

cmn6415772

我用的pycharm，期間遇到了好幾個問題，都逐一解決了。老師的課程跟完，講解清晰。期待Flare老師的下個課程。

2 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數（2）

2019-09-08

qq_慕桂英7315578

老師講的很細非常感謝

5 2-2 模型訓練：分類問題、KNN模型、模型加載、訓練、預測

2019-09-06

在水中飛

這節過于簡單。。。

0 1-2 開發環境介紹

2019-09-02

開始學習

課程須知: 學員有一定的計算機編程基礎，無需機器學習基礎，手把手體驗機器學習

老師告訴你能學到什么？: 1.了解AI是什么及其主流算法，機器學習與AI的關系 2.熟練scikit-learn工具包：熟悉環境配置安裝、基本語法、數據操作 3.掌握完成機器學習任務的能力：數據預處理、模型加載、訓練及預測 4.運用不同的機器學習模型、評估模型表現：K-近鄰(KNN)算法、邏輯回歸；混淆矩陣

微信掃碼，參與3人拼團

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