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每個 Controller 的邏輯：
for {
? ? 獲取資源期望狀態
? ? 獲取資源當前狀態
? ? 改變：當前狀態 -> 期望狀態
}
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組件：ControllerManager
集群內各種資源 controller 的核心管理者
針對每一種具體的資源，都有相應的 Controller
保證其下管理的每個 Controller 所對應的資源始終處于“期望狀態”。
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組件：Scheduler
通過 API Server 的 Watch 接口監聽新建 Pod 副本信息，并通過調度算法為該 Pod 選擇一個最合適的 Node
支持自定義調度算法 provider
默認調度算法內置預選策略和優選策略，決策考量資源需求、服務質量、軟硬件約束、親緣性、數據局部性等指標參數
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組件：API Server
集群控制的唯一入口，是提供 Kubernetes 集群控制 RESTful API 的核心組件
集群內各個組件之間數據交互和通信的中樞
提供集群控制的安全機制（身份認證、授權以及 admission control)
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Kubernetes 集群大腦，控制平面：
所有集群的控制命令都傳遞給 Master 組件并在其上執行
每個 Kubernetes 集群至少有一套 Master 組件（當前默認：一個）
每套 master 組件包括三個核心組件（apiserver，scheduler 和 controller-manager）以及集群數據配置中心 etcd
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Master組件：集群大腦
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Kubernetes 架構全圖
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課程安排
應用部署運行模式變遷：從物理單機、虛擬化（容器化）到云原生
Kubernetes：面向云原生應用的新“云平臺”
Kubernetes 集群初體驗
Kubernetes 架構
Kubernetes 的基礎概念
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Kubernetes 與云原生
2018 年初，CNCF 宣布 Kubernetes 正式畢業
Kubernetes 的最終使命是成為新一代應用上云的首選平臺，為廣大開發者開啟云原生應用的大門
Kubernetes 將和人工智能、區塊鏈等熱門技術一起支撐起互聯網應用的未來
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Kubernetes 成長歷程
2014年，Kubernetes 正式由 Google 開源
2015年，谷歌將 Kubernetes 捐贈給 Linux 基金會下屬的云原生計算基金會－CNCF
2017年，Kubernetes 戰勝 Swarm 和 Mesos，成為容器管理與調度編排領域的首選平臺和事實標準
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Kubernetes：以 Google Borg 為原型
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提供簡單且一致的容器化應用部署、伸縮和管理機制
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Pod生命周期
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示例圖說明
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課程的大綱
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