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物理單機（～2000)
2000 年：IBM、Sun 公司
在商用服務計算領域幾乎都是以單機為基礎計算單元對計算資源進行管理和協調控制的
部署新程序的前提往往是購買一臺新的物理機器或一組機器
程序直接在物理機上構建、部署和運行
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一、應用部署運行模式變遷
從物理單機、虛擬化（容器化）到云原生
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小結
Kubernetes 概念：
Kubernetes Object 模型
重點：Pod 與各種 Controller
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ConfigMap
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ConfigMap
ConfigMap：常用來向 Pod 提供非敏感的配置信息
ConfigMap 用于保存配置數據的鍵值對，可以用來保存單個屬性，也可以用來保存配置文件
ConfigMap 可以使用命令行基于字面值、文件或目錄來創建或通過 configmap 對象定義文件創建
ConfigMap 可以通過三種方式在 Pod 中使用：環境變量、容器命令行參數或以文件形式通過數據卷插件掛載到 Pod 中
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DaemonSet
DaemonSet：保證在每個 Node 上都運行一個 Pod 副本
適用場景：系統 Daemon 程序、監控跟蹤、日志收集等
Kubernetes 1.6 之后，可設置更新策略：支持滾動更新
可指定 Node：nodeSelector、nodeAffinity、podAffinity
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StatefulSet
StatefulSet：提供對有狀態的應用的部署和控制的支持，1.9 版本 GA
適用場景：穩定的持久化存儲、穩定的網絡標志、有序部署、有序擴展、有序收縮有序刪除、有序自動滾動升級等
Pod 的存儲必須由 PersistentVolume Provisioner 根據請求的 Storage Class 進行配置，或由管理員預先配置好。
考慮數據安全性，伸縮或刪除 StatefulSet 不會刪除關聯的存儲；另外 StatefulSet 目前要求 Headless Service 負責 Pod 的網絡身份，用戶有責任創建此服務
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Deployment
Deployment：為 Pod 和 ReplicaSet 提供了聲明式的定義（declarative）
用戶在 deployment 文件中描述期望狀態，Deployment controller 就會自動將 Pod 和 Replica Set 的實際狀態改變到期望狀態
Deployment 支持 Pod 的 RollingUpdate，并自動管理背后的 ReplicaSet
Deployment 支持將 pod Rollback 到之前的任意 revision （僅限于 pod-template 模板改動）
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ReplicaSet
ReplicaSet：確保健康 Pod 的副本數始終滿足用戶定義的數量
前身是 ReplicationController（rc）
相比 rc，增加集合式 label selector 的支持
支持單獨使用，但更多隱藏在 Deployment 控制器后面，由 deployment 自動管理
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Controllers
Controller 是 Kubernetes 核心對象之一
Controller 用于保證集群內一組 Pod 能始終按照某種期望的狀態（desired state）正常運行
狀態包括：Pod 副本數量、節點選擇、資源約束、持久化數據維持等
Kubernetes 支持多種 Controller，常用的 Deployment、replicaset、statefulset、daemonset 等
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Service
Service：與云原生應用中“微服務”概念一一對應
Kubernetes 集群為每一個 Service 分配一個集群唯一的 IP 地址，在 service 的生命周期內，該 IP 地址不變；在內部 DNS 的支持下，輕松實現服務發現機制
Service 通過 label selector 關聯到實際支撐業務運行的 Pod 上，并通過集群內置的服務負載均衡將服務請求分發到后端 Pod
通過 nodeport 或設置 loadbalancer 機制實現集群外部對 service 的訪問
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Pod生命周期
Pod：一個非持久性實體
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Pod生命周期
Pod：一個非持久性實體
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