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combine數據在map輸出'后可進行類似reduce操作，減少網絡'開銷查看全部
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由于namenode 內存有限，所以Hdfs適合存放大文件查看全部
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reduce任務最大值72查看全部
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大多情況下，combine和reduce邏輯一致，即按key合并數據查看全部
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本地優化 combine查看全部
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hadoop 1.* block大小默認64M，hadoop 2.* block大小默認128M查看全部
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Mapreduce四個階段:1Split 2 Map 3 Shuffle 4 Reduce查看全部
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Yarn設計減少了jobtracker對系統資源的消耗，也減少了hadoop1.0單點故障問題查看全部
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hadoop2.0以后版本移除了jobtracker tasktracker,改由Yarn平臺的resourcemanager負責統一調配查看全部
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HDFS是一個高冗余，高容錯的文件系統查看全部
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推薦步驟查看全部
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相似度種類查看全部
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矩陣乘法查看全部
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總結查看全部
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map-partition-reduce partition：相同的模塊進行合并查看全部
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